BI 系统需要专业技能
管理者必须会写 SQL,或等待分析师提供报告。一个简单的数据问题因此可能耗费数小时甚至数天。
选择专业智能体而非 BI 系统或云端 AI 的四个理由。
管理者必须会写 SQL,或等待分析师提供报告。一个简单的数据问题因此可能耗费数小时甚至数天。
每个数据问题都要经过分析师。请求不断排队,团队连简单指标也要等待。
在云端模式中,查询和结果会在所选服务商的基础设施内处理。连接前应审查协议、存储、访问和数据使用条款。
在会议中、路上或生产现场,输入查询并不方便;语音输入可以解决这个问题。
数据分析助手接收语音或文字问题,生成 SQL 查询,并将回答关联到源数据表。在无外部集成的本地配置中,处理活动保留在获准环境内。
四个步骤:从语音识别到查询 PostgreSQL 的 SQL。
管理者通过语音或文字提出问题。智能体识别语音,并提取请求的业务含义。
智能体识别用户、用户角色及其有权访问的数据范围。
智能体仅针对获准的数据库视图生成 SQL 查询;禁止写入和修改数据。
智能体返回结果、解释计算方式,并指向源数据表以便验证。
基础设计决策决定结果的性质和适用范围。
01
管理者通过语音提问,智能体识别语音、生成 SQL 查询并返回回答,无需访问 BI 系统。
02
在无外部集成的本地配置中,数据、查询和结果均在获准的公司环境内处理。
03
智能体只针对获准的 PostgreSQL 视图生成 SQL 查询;系统设计禁止写入和修改数据。
04
引擎支持本地和云端模型。用户选择配置;数据流和访问条件在启动前确定。
每个角色都会获得适合其工作流程的具体结果。


通过语音请求获取运营指标,无需经过分析师或 BI 系统。

无需编写 SQL 查询即可快速验证数据和指标。

通过语音或文字获取收入、利润率和应收账款指标。

实时获取仓储、生产和交付的运营数据。
典型场景:从会议中的语音查询到财务监控。
管理者问:“上季度各地区的收入是多少?”
生成什么
带来的价值
分析师需要快速验证指标,无需编写 SQL。
生成什么
带来的价值
首席财务官检查应收账款。
生成什么
带来的价值
边界
回答质量取决于数据模型和指标词典。智能体没有写入权限,也不会绕过公司的访问政策。敏感数据通过基于角色的访问模型限制。
智能体不会做什么
便于快速阅读的直接回答。可展开需要的问题,也可一次全部展开。
不可以。智能体只能以只读方式访问获准的 PostgreSQL 视图;系统设计禁止写入和修改数据。
本地模式不会发送;数据、查询和结果保留在公司环境内。云端模式只在用户明确选择时使用。
可以。智能体识别语音(在本地通过 Whisper 或使用云端 STT),并根据问题含义生成 SQL 查询。
支持 PostgreSQL。智能体使用获准视图,不直接操作数据表。
不需要。可通过文字或语音用自然语言提问,智能体会自行生成 SQL 查询。
支持为不同角色设置具有不同访问权限的独立视图。敏感数据通过基于角色的访问模型限制。