产品经理
当需要理解用户,并找到不违反产品约束的解决方案时。
场景 · Golden Trio
三款 AI 智能体依次工作: CustDev 客户开发 研究受众, Super Oracle 寻找解决方案, Muse 审查结果。人员控制每个阶段。
智能体支持本地和云端处理方式;所选配置和数据流在启动前约定。
可使用合成材料体验演示,演示不处理客户数据。完整部署依据获批估价执行。
该场景能为四类角色节省时间,并降低主观决策风险。
当需要理解用户,并找到不违反产品约束的解决方案时。
当“用户想要”和“我们能实现”之间的矛盾阻碍推进时。
当需要收集观察、揭示矛盾并检查结论是否诚实时。
当需要在启动昂贵开发前验证假设时。
每款智能体执行自己的任务并返回独立结果。Agent-CustDev 不构思解决方案,Super Oracle 不检查清晰度,Agent-Muse 不收集观察。

上下文交接
下一款智能体接收已获批准的结果,包括结论、证据、限制和人员备注。原始材料不会自动开放。

自动化不会绕过含糊或敏感的选择。
研究阶段后
样本是否充分,结论是否正确关联到材料?
人员将结论与原始材料相互核对:结论是否超出有限数据能够支持的范围,每项来源链接是否有充分依据。
构思阶段后
这是否是团队真正打算解决的问题?
团队确认所选矛盾是根本原因而不是表面症状。缺少这一步,解决方案只会处理后果。
构思阶段后
从风险、期限和价值观角度看,哪些方案可以接受?
并非所有方向都同样稳妥。人员会筛除违反产品或团队约束的选项。
审计阶段后
哪些发现会阻止发布,哪些需要测试?
Agent-Muse 按严重程度整理发现:阻止发布、需要验证和外观问题。团队决定发布前修复哪些内容。
团队不仅能看到最终建议,也能看到从原始观察到建议的完整路径。
该场景不会作出产品或投资决定,不承诺市场成功,不取代法律或行业专业判断,也不会让结论比源数据本身更可靠。
典型场景:从上传访谈到形成经核查、带建议的文档。
您上传15份产品用户访谈。
Agent-CustDev 识别8项重复需求,并记录待回答问题。
Super Oracle 表述主要矛盾“简洁性与安全性”,并提出3个解决方案选项。
Agent-Muse 检查结论,并在措辞中发现3项隐藏假设。
简明回答,便于快速阅读。
研究材料:访谈、笔记和文档;任务说明和完成标准;获准范围内的数据访问权限。
所需时间取决于材料量、所选配置和人工审核。启动前约定估时,每个阶段都会记录在日志中。
可以,每款智能体都能独立工作。当任务需要研究 → 矛盾解决 → 独立审计三个阶段时,完整流程更有价值。
人员可以附加新条件,将成果退回调整。任何阶段都可重复执行。批准或拒绝的决定始终由人员作出。
不需要。您上传材料并说明任务,智能体执行分析,您负责核查结果。