छँटाई और अपनी गति से उत्तर देने के लिए
प्रश्न उत्तरों के अनुसार बदलते हैं, फ़ील्ड जाँचे जाते हैं और प्रगति सहेजी जाती है ताकि बाद में जारी रखा जा सके।
Agent-CustDev
परिकल्पना से रिपोर्ट तक प्रमाण-आधारित CustDev अध्ययन चलाता है। प्रतिभागी अनुकूलित फ़ॉर्म या टेक्स्ट चैट में उत्तर देता है। एजेंट पिछले व्यवहार की पड़ताल करता है और हर महत्वपूर्ण निष्कर्ष को सटीक उद्धरण व उसके स्रोत से जोड़े रखता है।
इनपुटशोध लक्ष्य, खंड, परिकल्पनाएँ और सीमाएँ
साक्षात्कार के दौरानफ़ॉर्म ↔ चैट, एक बार में एक प्रश्न, सहेजें और आगे जारी रखें
आउटपुटउद्धरण, समस्याएँ, विरोधाभास, परिकल्पना निष्कर्ष और रिपोर्ट
मानवीय नियंत्रण: निष्कर्ष अपने-आप प्रकाशित नहीं होते। समीक्षक उन्हें स्वीकार, अस्वीकार या स्पष्ट करता है। वर्तमान संस्करण फ़ॉर्म और टेक्स्ट चैट का समर्थन करता है।
01भूमिका
यह शोधकर्ता की जगह नहीं लेता। यह साक्षात्कार और निर्णय के बीच प्रमाण खोने नहीं देता।
एजेंट दोहराए जाने वाले शोध कार्य संभालता है। लक्ष्य, प्रतिभागी चयन और अंतिम निष्कर्ष टीम के नियंत्रण में रहते हैं।
एजेंट क्या करता है
- अध्ययन व्यवस्थित करता है: खंड, परिकल्पनाएँ और संपादन योग्य रूपरेखा
- टेक्स्ट साक्षात्कार चलाता है: अनुकूलित फ़ॉर्म या केंद्रित चैट
- प्रश्न जाँचता है: प्रेरित करने वाले, काल्पनिक और बहु-भाग प्रश्न रोकता है
- तथ्यों पर लौटता है: क्या हुआ, कब हुआ, व्यक्ति ने क्या किया और उसकी क्या कीमत चुकाई
- प्रमाण निकालता है: सटीक उद्धरण और उसका स्रोत
- विश्लेषण तैयार करता है: समस्याएँ, अवसर, विरोधाभास और परिकल्पना निष्कर्ष
02साक्षात्कार
प्रतिभागी के लिए स्वाभाविक बातचीत। शोध के लिए अनुशासित तरीका।
सिस्टम साक्षात्कार को लंबी प्रश्नावली में नहीं बदलता। वह संदर्भ के अनुसार अगला प्रश्न चुनता है और शोध की सीमा बनाए रखता है।
गहराई के लिए, बेवजह बातचीत के लिए नहीं
एजेंट एक बार में एक प्रश्न पूछता है और अस्पष्ट उत्तर को ठोस स्थिति, कार्रवाई, वैकल्पिक उपाय या लागत तक ले जाता है।
प्रारूप बदलता है, संदर्भ नहीं
प्रतिभागी फ़ॉर्म से चैट और वापस फ़ॉर्म पर जा सकता है। पुराने उत्तर सुरक्षित रहते हैं और दोबारा नहीं पूछे जाते।
उत्तरप्रतिभागी के अपने शब्द
पड़तालपिछले व्यवहार का तथ्य
प्रमाणउद्धरण और सटीक स्रोत
निष्कर्षसमस्या, अवसर या विरोधाभास
समीक्षाप्रकाशन पर मानवीय निर्णय
03तरीका
प्रश्न प्रतिभागी तक पहुँचने से पहले The Mom Test के अनुसार जाँचा जाता है।
इससे शिष्टाचारवश सहमति, भविष्य की कल्पना और साक्षात्कारकर्ता द्वारा सुझाए गए उत्तर कम होते हैं।
एजेंट ठोस तथ्य माँगता है
- “यह पिछली बार कब हुआ था?”
- “आप इसे पहले कैसे हल करते थे?”
- “सबसे कठिन हिस्सा क्या था?”
- “इसमें कितना समय, पैसा या मेहनत लगी?”
- “इसके बाद आपने क्या किया?”
एजेंट उत्तर को दिशा नहीं देता
- शोध के दौरान समाधान नहीं बेचता
- काल्पनिक उत्पाद खरीदने की इच्छा नहीं पूछता
- कई प्रश्नों को एक में नहीं जोड़ता
- प्रशंसा या राय को व्यवहार का प्रमाण नहीं मानता
- प्रमाण कम होने पर अनिश्चितता नहीं छिपाता
04परिणाम
हर रिपोर्ट को प्रतिभागी के सटीक शब्दों तक वापस जाँचा जा सकता है।
चमकदार सारांश के बजाय टीम को आपस में जुड़े शोध परिणाम मिलते हैं। किसी निष्कर्ष पर संदेह हो तो उसका आधार साफ़ दिखता है।
- प्रमाणतथ्य, शब्दशः उद्धरण और सटीक स्रोत।
- समस्या और अवसरसंदर्भ, तीव्रता, अध्ययन समूह में दोहराव और उसे हल करने के वास्तविक प्रयास के संकेत।
- परिकल्पना निष्कर्षसमर्थित, खारिज या अब भी अनिश्चित—समर्थन और विरोध के प्रमाण सहित।
- व्यक्तिगत और समूह रिपोर्टदोहराते पैटर्न, खंडों के अंतर, अपवाद, विरोधाभास और अगले प्रश्न।
“हर सोमवार हम तीन स्प्रेडशीट से आँकड़े हाथ से कॉपी करते हैं। आम तौर पर इसमें लगभग दो घंटे लगते हैं, और महीने में एक बार सब कुछ फिर से मिलाना पड़ता है।”
मानवीय समीक्षा
स्वीकारें · अस्वीकारें · स्पष्ट करें
AI मसौदा तैयार करता है। महत्वपूर्ण निष्कर्ष को प्रकाशित रिपोर्ट में शामिल करने का निर्णय व्यक्ति लेता है।
05नियंत्रण
डेटा के नियम पहले साक्षात्कार से पहले तय किए जाते हैं।
टीम अनुमत वातावरण, प्रतिभागियों और समीक्षा प्रक्रिया को पहले से तय करती है। अतिरिक्त पहुँच को स्वतः आवश्यक नहीं माना जाता।
क्लाउड या स्थानीय विकल्प पहले तय होता है
संवेदनशील अध्ययन के लिए काम संगठन के अपने वातावरण में रखा जा सकता है। सही विकल्प डेटा और संचालन की ज़रूरतों पर निर्भर करता है।
केवल वही सामग्री जो शोध के लिए आवश्यक है
स्रोत, प्रतिभागी और अनुमत कार्य शुरुआत से पहले तय होते हैं। अतिरिक्त डेटा स्वतः नहीं जोड़ा जाता।
एजेंट तैयारी करता है; टीम निर्णय लेती है
रूपरेखा संपादित की जा सकती है और अंतिम रिपोर्ट से पहले महत्वपूर्ण निष्कर्ष स्वीकार, अस्वीकार या स्पष्ट किए जा सकते हैं।
किनके लिए सबसे उपयोगी
वे टीमें जो नियमित साक्षात्कार करती हैं, लेकिन शोध की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए कुछ लोगों पर निर्भर हैं।
संस्थापक और उत्पाद टीमें
बनाने से पहले समस्या जाँचें, वास्तविक वैकल्पिक उपाय देखें और मजबूत प्रमाण को सामान्य रुचि से अलग करें।
UX और CustDev शोधकर्ता
उत्तर संग्रह बढ़ाएँ, सटीक उद्धरण सुरक्षित रखें और समीक्षा योग्य प्रमाण जल्दी तैयार करें।
संवेदनशील डेटा वाली संस्थाएँ
साक्षात्कार लेने से पहले वातावरण, पहुँच और समीक्षा की प्रक्रिया तय करें।
पहला कदम
तैयार समाधान चुनें या अपनी प्रक्रिया का वर्णन करें।
बारह एजेंट और सबएजेंट में से कोई समाधान चुनें या विशेष विकास के लिए प्रश्नावली भरें।