BI-система требует навыков
Руководителю нужно знать SQL или ждать отчёт от аналитика. Простой вопрос по данным превращается в задачу на часы или дни.
SUB–04 / DATA · Аналитик данных · PostgreSQL · Голос и текст
Общение с базами данных (PostgreSQL) на естественном языке (текстом, голосом).
Аналитик данных по базе PostgreSQL. Общается с базой на человеческом языке — текстом и голосом: принимает вопрос, переводит его в SQL-запрос к разрешённым представлениям и возвращает ответ с пояснением расчёта и ссылкой на таблицу-источник. Не меняет данные — только читает. Может работать локально в согласованном контуре или использовать облачные модели; условия обработки зависят от выбранной конфигурации.
01Проблема
Почему получить ответ по данным до сих пор сложно.
Четыре причины использовать специализированный агент вместо BI-системы или облачного AI.
Аналитик — узкое место
Каждый вопрос по данным проходит через аналитика. Очередь запросов растёт, а простые показатели приходится ждать.
Облачная обработка требует проверки
При облачном режиме запросы и результаты обрабатываются в инфраструктуре выбранного провайдера. До подключения нужно проверить договор, хранение, доступ и использование данных.
Текстовый ввод — не всегда удобно
На совещании, в дороге или на производстве набирать запрос неудобно. Голосовой ввод решает эту проблему.
Аналитик данных принимает вопрос голосом или текстом, формирует SQL-запрос и связывает ответ с таблицей-источником. В локальной конфигурации без внешних интеграций обработка остаётся в согласованном контуре.
02Процесс
От голосового вопроса до ответа с данными.
Четыре шага — от распознавания речи до SQL-запроса к PostgreSQL.
Голос или текст
Руководитель задаёт вопрос голосом или текстом. Агент распознаёт речь и извлекает бизнес-смысл запроса.
Проверка доступа
Агент определяет пользователя, его роль и область данных, к которым у него есть доступ.
SQL-запрос к PostgreSQL
Агент формирует SQL-запрос к разрешённым представлениям базы. Запись и изменение данных запрещены.
Ответ с источником
Агент возвращает результат, поясняет способ расчёта и указывает таблицу-источник для перепроверки.
03Преимущества
Почему стоит рассмотреть этот субагент.
Проектные решения, заложенные в основу, определяют характер результата и область применимости.
01
Голосовой запрос
Руководитель задаёт вопрос голосом — агент распознаёт речь, формирует SQL-запрос и возвращает ответ. Не нужен доступ к BI-системе.
02
Работа в закрытом контуре
В локальной конфигурации без внешних интеграций данные, запросы и результаты обрабатываются в согласованном контуре компании.
03
Read-only доступ
Агент формирует SQL-запросы только к разрешённым представлениям PostgreSQL. Запись и изменение данных запрещены на уровне архитектуры.
04
Локальные или облачные модели
Движок поддерживает локальные и облачные модели. Пользователь выбирает конфигурацию, а маршруты данных и условия доступа фиксируются до запуска.
04Для кого
Кому субагент приносит наибольшую пользу.
Каждая роль получает конкретный результат, вписанный в свой рабочий процесс.
Руководители
Операционные показатели по голосовому запросу без обращения к аналитикам и BI-системам.
Аналитики
Быстрая проверка данных и метрик без написания SQL-запросов.
Финансовый блок
Показатели выручки, маржи, дебиторской задолженности — голосом или текстом.
Производство
Операционные данные по складу, производству и поставкам в реальном времени.
05Сценарии
Где агент экономит часы ручной работы.
Типовые ситуации: от голосового запроса на совещании до финансового мониторинга.
Голосовой запрос на совещании
Руководитель спрашивает: «Какая выручка за последний квартал по региону?»
Что формируется
- Распознавание речи
- SQL-запрос к PostgreSQL
- Ответ с цифрой и таблицей-источником
Что это даёт
- Ответ без ожидания вручную подготовленного отчёта
- Не нужен ноутбук или BI-система
Проверка показателя аналитиком
Аналитику нужно быстро проверить метрику без написания SQL.
Что формируется
- Текстовый запрос на естественном языке
- Данные из разрешённого представления
- Пояснение расчёта и источник
Что это даёт
- Более быстрая проверка без ручного написания SQL
- Не нужно знать схему базы
Финансовый мониторинг
Финансовый директор проверяет дебиторскую задолженность.
Что формируется
- Голосовой или текстовый запрос
- Данные из финансового представления
- Ссылка на таблицу для аудита
Что это даёт
- Мониторинг без ожидания отчёта
- Каждая цифра привязана к источнику
Границы
Что проверяет человек.
Ответ зависит от качества модели данных и словаря показателей. Агент не имеет доступа на запись и не обходит корпоративные политики доступа. Чувствительные данные ограничены ролевой моделью.
Чего агент не делает
- Не изменяет данные в базе — только read-only доступ
- Не обходит корпоративные политики доступа
- Не работает с данными, на которые у пользователя нет прав
- Не придумывает данные — только реальные результаты SQL-запроса
06Вопросы
Короткие ответы на частые вопросы.
Прямые ответы для быстрого чтения. Разверните нужный вопрос или откройте все сразу.
Агент может изменить данные в базе?
Нет. Агент имеет только read-only доступ к разрешённым представлениям PostgreSQL. Запись и изменение данных запрещены на уровне архитектуры.
Данные передаются во внешний сервис?
В локальном режиме — нет. Данные, запросы и результаты остаются в периметре компании. Облачный режим — только по явному выбору пользователя.
Можно ли задавать вопросы голосом?
Да. Агент распознаёт речь (локально через Whisper или облачный STT) и формирует SQL-запрос по смыслу вопроса.
Какие базы данных поддерживаются?
PostgreSQL. Агент работает с разрешёнными представлениями (views), а не с таблицами напрямую.
Нужно ли знать SQL?
Нет. Вопрос задаётся на естественном языке — текстом или голосом. Агент сам формирует SQL-запрос.
Как разграничивается доступ?
Поддержка отдельных представлений с правами доступа для разных ролей. Чувствительные данные ограничены ролевой моделью.
Первый шаг
Выберите готовое решение или опишите свой процесс.
Выберите одного из двенадцати агентов и субагентов, или заполните анкету для индивидуальной разработки.
