Um sistema de BI exige conhecimento técnico
Um executivo precisa conhecer SQL ou esperar por um relatório do analista. Uma pergunta simples sobre dados se transforma em uma tarefa que leva horas ou dias.
SUB–04 / DADOS · Analista de Dados · PostgreSQL · Voz e texto
Consulta PostgreSQL em linguagem natural por texto ou voz.
Um analista de dados para banco PostgreSQL. Consulta o banco em linguagem natural, por texto ou voz: recebe uma pergunta, converte-a em uma consulta SQL às visualizações autorizadas e entrega uma resposta com a explicação do cálculo e um link para a tabela de origem. Não altera os dados; apenas lê. Pode funcionar localmente em um ambiente aprovado ou usar modelos em nuvem; as condições de tratamento dos dados dependem da configuração escolhida.
01Problema
Por que ainda é difícil obter uma resposta sobre seus dados.
Quatro motivos para usar um agente especializado em vez de um sistema de BI ou uma IA em nuvem.
O analista se torna um gargalo
Toda pergunta sobre dados passa pelo analista. A fila de solicitações aumenta, e as equipes precisam esperar até por métricas simples.
O processamento em nuvem exige análise
No modo em nuvem, as consultas e os resultados são processados na infraestrutura do provedor escolhido. Antes de conectar, analise o contrato e as condições de armazenamento, acesso e uso dos dados.
Digitar nem sempre é conveniente
Durante uma reunião, em trânsito ou no chão de fábrica, digitar uma consulta é inconveniente. A entrada por voz resolve esse problema.
O Analista de Dados recebe uma pergunta por voz ou texto, cria a consulta SQL e vincula a resposta à tabela de origem. Em uma configuração local sem integrações externas, o processamento permanece no ambiente aprovado.
02Processo
De uma pergunta por voz a uma resposta com dados.
Quatro etapas, do reconhecimento de fala à consulta SQL no PostgreSQL.
Voz ou texto
Um executivo faz uma pergunta por voz ou texto. O agente reconhece a fala e extrai o significado de negócio da solicitação.
Verificação de acesso
O agente identifica o usuário, sua função e a área de dados à qual tem acesso.
Consulta SQL ao PostgreSQL
O agente cria uma consulta SQL às visualizações autorizadas do banco. É proibido gravar ou alterar dados.
Resposta com fonte
O agente entrega o resultado, explica como foi calculado e indica a tabela de origem para verificação.
03Vantagens
Por que vale a pena considerar este subagente.
As decisões de projeto incorporadas à base determinam a natureza do resultado e o âmbito de aplicação.
01
Consultas por voz
Um executivo faz uma pergunta por voz; o agente reconhece a fala, cria uma consulta SQL e entrega a resposta. Não é necessário acessar um sistema de BI.
02
Trabalho dentro de um ambiente fechado
Em uma configuração local sem integrações externas, dados, consultas e resultados são processados no ambiente aprovado da empresa.
03
Acesso somente para leitura
O agente cria consultas SQL somente para as visualizações autorizadas do PostgreSQL. A gravação e a alteração de dados são proibidas no nível da arquitetura.
04
Modelos locais ou em nuvem
O mecanismo oferece suporte a modelos locais e em nuvem. O usuário escolhe a configuração, e os fluxos de dados e as condições de acesso são definidos antes do lançamento.
04Público
Quem obtém mais valor com o subagente.
Cada função recebe um resultado concreto que se encaixa no próprio fluxo de trabalho.
Executivos
Métricas operacionais em resposta a uma solicitação por voz, sem recorrer a analistas ou sistemas de BI.
Analistas
Verificação rápida de dados e métricas sem escrever consultas SQL.
Equipes financeiras
Métricas de receita, margem e contas a receber, por voz ou texto.
Produção
Dados operacionais em tempo real sobre estoque, produção e entregas.
05Cenários
Onde o agente economiza horas de trabalho manual.
Situações típicas: de uma consulta por voz durante uma reunião ao monitoramento financeiro.
Uma consulta por voz durante uma reunião
Um executivo pergunta: ‘Qual foi a receita do último trimestre por região?’
O que é produzido
- Reconhecimento de fala
- Uma consulta SQL ao PostgreSQL
- Uma resposta com o número e a tabela de origem
O que oferece
- Uma resposta sem esperar por um relatório preparado manualmente
- Sem necessidade de notebook ou sistema de BI
Um analista verifica uma métrica
Um analista precisa verificar rapidamente uma métrica sem escrever SQL.
O que é produzido
- Uma consulta textual em linguagem natural
- Dados de uma visualização autorizada
- Uma explicação do cálculo e da fonte
O que oferece
- Verificação mais rápida sem escrever SQL manualmente
- Não é necessário conhecer o esquema do banco
Monitoramento financeiro
Um diretor financeiro verifica as contas a receber.
O que é produzido
- Uma consulta por voz ou texto
- Dados de uma visualização financeira
- Um link para a tabela para fins de auditoria
O que oferece
- Monitoramento sem esperar por um relatório
- Todo número é vinculado a uma fonte
Limites
O que a pessoa verifica.
A resposta depende da qualidade do modelo de dados e do dicionário de métricas. O agente não tem acesso de gravação nem contorna as políticas corporativas. O acesso a dados sensíveis é restringido por um modelo baseado em funções.
O que o agente não faz
- Não altera dados no banco; o acesso é somente para leitura
- Não contorna as políticas corporativas de acesso
- Não trabalha com dados aos quais o usuário não tem direito de acesso
- Não inventa dados; usa apenas resultados reais de uma consulta SQL
06Perguntas
Respostas curtas para perguntas frequentes.
Respostas diretas para uma leitura rápida. Expanda a pergunta desejada ou abra todas de uma vez.
O agente pode alterar dados no banco?
Não. O agente tem acesso somente para leitura às visualizações autorizadas do PostgreSQL. A gravação e a alteração de dados são proibidas no nível da arquitetura.
Os dados são enviados para um serviço externo?
No modo local, não. Dados, consultas e resultados permanecem no ambiente da empresa. O modo em nuvem só é usado por escolha explícita do usuário.
Posso fazer perguntas por voz?
Sim. O agente reconhece a fala — localmente com Whisper ou com um serviço de conversão de fala em texto na nuvem — e cria uma consulta SQL a partir do significado da pergunta.
Quais bancos de dados são compatíveis?
PostgreSQL. O agente trabalha com visualizações autorizadas, não diretamente com as tabelas.
Preciso conhecer SQL?
Não. A pergunta é feita em linguagem natural, por texto ou voz. O próprio agente cria a consulta SQL.
Como o acesso é restringido?
Há suporte a visualizações separadas com direitos de acesso diferentes por função. O acesso a dados sensíveis é restringido por um modelo baseado em funções.
Primeiro passo
Escolha uma solução pronta ou descreva seu processo.
Escolha um dos doze agentes e subagentes ou preencha o questionário para desenvolvimento sob medida.
