方法的三个要点
以下智能体的档案： CustDev Agent 明确了三项方法原则：“每次只问一个问题”“过往行为事实”“引述与证据强度”。这些并非卡片上的装饰，而是整个编码和综合分析的基础。下面逐一说明。
规则 1：每次只问一个问题
双重问题（“你如何选择服务，以及哪些地方让你不满？”）通常只会得到其中一半的回答，而且往往是受访者更容易回答的那一半。“每次只问一个问题”可以保护数据纯度：访谈的每个片段之后都能明确关联到具体问题。在编码时，这些片段可拆分为观察、情境、待完成任务和障碍，而无需猜测受访者到底在回答什么。
规则 2：过往行为事实
“你会购买这样一种方案吗？”衡量的是受访者的礼貌程度，而不是市场。“上次你如何解决这个任务：做了什么、花了多少钱、结果怎样？”衡量的才是行为。过往行为已经发生，可以通过日期、金额和工具名称等细节检查；假设性的未来无法用细节验证。
实际做法是：如果受访者谈论未来，应把话题带回最近一次真实经历。如果没有真实经历，这本身也是有价值的观察：该问题可能并不值得解决。
规则 3：引述与证据强度
报告中的每项结论都建立在直接引述之上，并与研究者的解释分开。但不同引述的证据强度并不相同：“我一年内换了三次工具”比“嗯，可能对我来说会很方便”更有力。证据强度评估会明确写入成果，即包含引述、矛盾和假设的报告。
这些规则如何协同作用
每次只问一个问题，可以获得干净片段；询问过往行为，可以获得能用细节检查的片段；引述和证据强度评估为每项结论提供依据。这些规则共同形成一张将假设与事实分开的机会地图，让团队知道哪些决定现在可以作出，哪些还需要下一轮访谈。最终报告的结构详见文章 《机会地图》.
问答
为什么不应问“你会买吗”？
假设性问题衡量的是礼貌程度，而不是行为。人们很容易承诺购买最终不会购买的东西。过往行为可通过细节检查，未来则不行。
受访者只给出概括性回答时怎么办？
把话题带回最近一次具体经历：何时发生、具体做了什么、结果如何。没有具体经历的概括是证据强度较低的信号。
谁评估证据强度？
智能体区分引述与解释，并显示每项结论的依据强度；证据是否足以支持下一步，由研究者和团队决定。
为什么每次只问一个问题？
这样能让回答保持具体、可验证；连续多个问题会模糊事实。
什么是过往行为事实？
受访者过去真实采取的行动，而不是对未来意图的预测。
为什么意图是较弱的信号？
意图往往与行动不一致；过往行为可以观察和验证。
智能体如何区分引述与解释？
直接引述会单独提取；解释会被标记，不与事实混合。
证据强度说明什么？
说明结论在多大程度上建立在直接引述、单个信号或假设之上。
可以使用问题模板吗？
可以作为基础，但措辞需要根据细分群体和研究目标调整。
哪些人适合这种方法？
需要可验证假设而非观点的研究者和产品团队。