Por que BI não é suficiente
Uma pessoa da gestão precisa conhecer SQL ou aguardar o relatório de um analista; toda pergunta entra na fila da equipe de análise; e serviços de IA na nuvem têm acesso ao conteúdo das consultas e aos resultados. Um agente especializado elimina os três problemas de uma vez.
Quatro etapas do processo
- Voz ou texto: o agente reconhece a fala e extrai o significado de negócio da solicitação.
- Verificação de acesso: são identificados a pessoa usuária, sua função e a área de dados permitida.
- Consulta SQL: somente às visualizações permitidas do PostgreSQL; a escrita é proibida.
- Resposta com a fonte: resultado, período, método de cálculo e tabela para conferência.
Para quem é útil
- Gestão: métricas operacionais por voz, sem depender de BI e analistas.
- Analistas: verificação rápida de métricas sem escrever SQL.
- Equipes financeiras: receita, margem e contas a receber por voz ou texto.
- Produção: dados de estoque, fabricação e entrega em tempo real.
Limites
A resposta depende da qualidade do modelo de dados e do dicionário de métricas de negócio. O agente não tem acesso de escrita nem contorna as políticas corporativas: o acesso a dados sensíveis é restringido por um modelo baseado em funções. Detalhes na do subagente página.
Perguntas e respostas
O agente pode alterar os dados no banco?
Não. Há apenas acesso somente leitura às visualizações permitidas; escrita e alteração são proibidas no nível da arquitetura.
Preciso conhecer SQL?
Não. A pergunta é feita em linguagem natural, por texto ou voz, e o agente cria a consulta.
Os dados são enviados para um serviço externo?
No modo local, não; o modo em nuvem só é possível mediante escolha explícita da pessoa usuária.
O consultor pode alterar os dados?
Não. A conexão é somente leitura por arquitetura e acessa apenas as visualizações permitidas do PostgreSQL.
Há suporte a voz?
Sim. Uma pergunta por voz é reconhecida e transformada na mesma consulta ao banco de dados.
O que a resposta inclui?
Os dados do banco, uma explicação do cálculo e um link para a tabela de origem.
Como o consultor conhece os termos da empresa?
Um dicionário de métricas de negócio é conectado: as métricas são calculadas conforme as definições adotadas pela empresa.
Qual banco de dados é compatível?
PostgreSQL; o acesso é configurado para as visualizações permitidas.
Onde o consultor é implantado?
Perímetro local para confidencialidade ou modelos em nuvem para escalabilidade, conforme a escolha.
O que acontece se a resposta não estiver no banco?
O consultor informa que não há dados em vez de adivinhar: cada conclusão é vinculada à tabela de origem.