Blog / biblioteca práctica
Comprender el proceso antes de automatizarlo.
Materiales prácticos sobre trabajo con agentes, investigación, invención, revisión de interfaces y seguridad de datos. Los textos separan los mecanismos confirmados de las hipótesis de diseño.
Conceptos básicos
Lista de comprobación para elegir un agente de IA: siete preguntas antes de comprar
Siete preguntas que distinguen un agente funcional de una presentación atractiva: datos, control, fuentes, límites y artefacto.
Seguridad
Perímetro local: cuándo los datos no deben salir del ordenador
Los materiales jurídicos confidenciales, las negociaciones comerciales y las grabaciones sensibles de reuniones son motivos habituales para elegir un despliegue local controlado.
Revisión
Alternativa honesta: cómo proponer mejoras sin imponerlas
Una alternativa sin imponer: cómo la revisión propone una mejora y deja la decisión al equipo de producto.
Revisión
Heurísticas de las Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web (Web Content Accessibility Guidelines, WCAG): cómo funciona una auditoría de accesibilidad de interfaces
Cómo funciona una auditoría de accesibilidad: cuatro pasos desde el escenario hasta las opciones de mejora y por qué no es una certificación legal.
Revisión
Patrones oscuros: cómo una interfaz pierde la confianza del usuario
Cada patrón oscuro produce un breve aumento de conversión y una pérdida prolongada de confianza. Trucos habituales y alternativas honestas.
Invención
De la contradicción a la prueba: cómo validar una solución propuesta con bajo coste
¿Encontraste una solución sin compromisos? Aún es pronto para celebrarlo: cada movimiento necesita un efecto esperado, un riesgo y una prueba económica.
Invención
Ampliar el espacio de soluciones: cuatro etapas en lugar de una lluvia de ideas
Por qué una lluvia de ideas produce 30 propuestas sin plan, mientras que las cuatro etapas de Oracle generan movimientos esencialmente distintos con pruebas.
Invención
TRIZ: cómo formular la contradicción y dejar de regatear
¿El equipo está atrapado entre dos opciones excluyentes? TRIZ convierte la tarea en una contradicción y busca una solución sin regateos.
Investigación
Preguntas sobre el comportamiento pasado: tres reglas para una entrevista honesta
Por qué «qué hiciste la última vez» funciona mejor que «¿lo comprarías?»: tres reglas de entrevista del método Agent-CustDev.
Investigación
Mapa de oportunidades: cómo las entrevistas se convierten en hipótesis verificables
De notas dispersas de entrevistas a un mapa de oportunidades con referencias a los fragmentos originales: cuatro etapas de la investigación.
Investigación
Cinco entrevistas: ¿datos o ilusión? Límites de la muestra en CustDev
Cinco entrevistas son observaciones, no estadísticas de mercado. Qué puede extraerse de ellas con rigor y dónde deben limitarse las conclusiones.
Conceptos básicos
Agente de IA o chatbot: qué cambia en el flujo de trabajo
Un chatbot mantiene una conversación. Un agente organiza el trabajo en torno a un objetivo: recibe entradas, recorre etapas, utiliza herramientas y produce un artefacto verificable. Cinco diferencias clave para elegir.
Método
Cómo leer la ficha de un agente de IA
Ocho campos de la ficha —tarea, entrada, proceso, salida, límites, permisos, perímetro y verificación— responden a preguntas concretas antes de lanzar el agente.
Seguridad
Acceso mínimo sin confianza decorativa
Qué preguntas plantear sobre datos, herramientas y el diario antes del lanzamiento. Por qué los distintivos de seguridad no sustituyen mecanismos verificables.
Investigación
Dónde termina la síntesis de entrevistas y empiezan las estadísticas
Cómo evitar conclusiones excesivas a partir de una muestra cualitativa. Cuándo un patrón de cinco entrevistas es una hipótesis y cuándo un hecho.
Invención
Una contradicción en lugar de un compromiso interminable
Cómo ampliar el espacio de soluciones y llegar a una prueba. El método TRIZ en producto: de la contradicción a un paso verificable.
Revisión
Por qué una auditoría de interfaz debe mostrar evidencias
Observación, consecuencia, gravedad y alternativa por separado. Cómo distinguir una conclusión fundamentada de una opinión presentada en una tabla.
Método
Qué tarea rutinaria automatizar primero: cinco candidatas
Cinco procesos que suelen delegarse primero a un subagente: correo, actas, contratos, métricas y especificaciones, junto con los criterios de selección.
Método
Cómo integrar un subagente en un proceso existente sin romperlo
El correo, las reuniones y los documentos mantienen su recorrido habitual; el subagente se incorpora como una etapa, no como un sistema nuevo.
Seguridad
Cómo evitar dar datos de más al agente: solo lectura y límites de acceso
El agente solo lee lo permitido, no envía nada sin una persona y trata el correo entrante como contenido no fiable. Principios de los límites de acceso.
Método
El responsable pregunta y la base de datos responde: consultas en lenguaje natural
Una pregunta por voz → SQL sobre las vistas permitidas → una respuesta con el cálculo y la tabla de origen. Así funciona el consultor de bases de datos.
Método
Respuestas sobre contratos con citas exactas: cómo funciona el RAG jurídico
Cada respuesta incluye una cita literal con detalles, versión y fecha. Cómo funciona el navegador RAG sobre contratos y por qué no sustituye a un abogado.
Método
Actas de reuniones sin servicios externos: transcripción local
Una grabación de reunión se convierte en resumen, acta, informe y lista de tareas en tu ordenador, y se contrasta con la grabación.
Método
Asistente de correo: ordenar la bandeja sin envío automático
Asunto, urgencia, prioridad con justificación y un borrador basado en la base de conocimientos; ningún correo se envía sin intervención humana.
Método
Implementar un agente de IA en una empresa: cinco etapas de la tarea al artefacto
Desde la definición de criterios hasta 30 días de soporte: cinco etapas para implementar un agente y qué incluye cada una.
Método
Criterios de aceptación del resultado del agente: cómo saber si el artefacto está listo
Sin criterios de aceptación no se habla del precio. Cómo fijar los criterios del resultado del agente antes de iniciar el proceso.
Método
Control humano: dónde se detiene el agente y espera confirmación
Un borrador no se envía solo y una postura jurídica no se convierte en una opinión. Puntos de control humano en los procesos de los agentes.
Método
Diario de trabajo del agente: rastrear el resultado hasta los datos de origen
Entradas, decisiones y fuentes: cada etapa queda registrada. Cómo el diario de trabajo hace trazable el resultado del agente.
Método
Golden Trio: investigación, invención y revisión en un solo proceso
Tres agentes y un proceso integral: mapa de oportunidades, resolución de contradicciones y auditoría honesta. Una persona comprueba cada transferencia.
Conceptos básicos
Agente, subagente y persona: dónde está el límite de la automatización
El agente conduce el proceso hasta el artefacto, el subagente cubre una función y la persona permanece en los puntos de control. Dónde está el límite de la automatización.
Conceptos básicos
Demostración antes del despliegue: observa el resultado, no las promesas
La demostración es gratuita, utiliza materiales sintéticos y no trata datos del cliente. Qué muestra y cómo evaluarla.
Conceptos básicos
Quién necesita un agente de IA: cuatro roles y sus resultados
Un responsable obtiene métricas por voz, un abogado recibe citas de contratos y el equipo obtiene artefactos en lugar de un chat. Cuatro roles y sus resultados.
Conceptos básicos
Nube, equipo o perímetro local: cómo elegir el entorno de ejecución
Nube para demostraciones, equipo para el trabajo compartido y entorno local para datos sensibles. Tres perímetros de ejecución y cómo elegir.
Conceptos básicos
Cuánto cuesta implementar un agente de IA: tres modalidades de colaboración
Despliegue de subagentes desde 1.500 USD y de agentes desde 6.000 USD; el desarrollo personalizado se presupuesta después del análisis. Qué incluye el precio y cómo valorar el resultado.
Método
Diagrama de Ishikawa en 20 minutos: encontrar la causa raíz, no el síntoma
Crees que hay una causa; el diagrama de Ishikawa muestra entre 15 y 20. Seis categorías de causas, criticidad y causa raíz.
Método
Océano Azul en 20 minutos: dejar atrás la competencia con la matriz ERRC
Eliminar, Reducir, Incrementar y Crear: cuatro preguntas muestran qué eliminar, reducir, incrementar y crear para salir del «océano rojo».
Método
Pre-mortem en 15 minutos: 5 motivos de fracaso antes de empezar
El proyecto aún no ha empezado y ya sabes por qué puede fracasar: motivos de fallo antes del inicio, riesgo = probabilidad × daño y plan de mitigación.
Método
RICE en 10 minutos: priorizar ideas sin discutir
Alcance × Impacto × Confianza ÷ Esfuerzo: la fórmula convierte las discusiones sobre prioridades en números; la tabla se calcula en 10 minutos.
Seguridad
Demostración sintética: por qué una demostración honesta supera a un «caso real»
La demostración utiliza materiales sintéticos y no trata datos del cliente. Este límite visible forma parte de la demostración.
Primer paso
Elige una solución preparada o describe tu proceso.
Elige uno de los doce agentes y subagentes, o completa el cuestionario para un desarrollo personalizado.